Angewandte KI in der integrierten Unternehmens-planung
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- Controller und/oder Data Scientist? Welche statistischen Vorkenntnisse sind für die Anwendung von KI-basierter Planung notwendig?
- Ob und wann sind KI-gestützte Verfahren wie Neuronale Netze die besseren Prognosemethoden als klassische Verfahren?
- Wie wird KI in der Praxis angewendet und welche Ergebnisse kann man dabei z.B. bei Vertriebsprognosen oder der Sales&Operationsplanung erzielen?
- Was macht man als Controller, wenn man sich nicht sicher ist, welche Einflussfaktoren es auf die zu prognostizierende Größe gibt (z.B: Umsatz, Absatz, Nachfrage, Vertriebserfolg, etc.) oder wenn man Einflussfaktoren berücksichtigen will (Lagerdaten, Abverkäufe, Preisänderungen, Wetterdaten, Saisonalitäten, etc.)
- Wie gelingt es, Störfaktoren frühzeitig zu erkennen und Entscheidungen agil und datengestützt zu treffen?
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